强奸后又强迫口交是一罪,练习时长两年半的GPT-5刚发布13岁强奸犯该怎么判

OpenAI万万没想到，，训练时长两年半的GPT-5刚宣布，，就给自己先上了一课——脚步跨太大简略伤身体。。。。用户也万万没有想到，，期待已久的GPT-5，，是来给自己戒网瘾的。。。。

1个多小时的宣布会之后，，网友上手一用，，就发明Chatgpt“没内味了”。。。。但最费事的事是，，OpenAI宣布GPT-5的时分，，砍掉了包括GPT-4o和o系列的一切旧模子。。。。但这看似一样平常的版别“晋级”，，却出了大事。。。。咱们对特定的模子，，犹若有点太上头了。。。。

许多的中外网友在外交媒体上宣布对GPT-5的吐槽，，要求只要一个——还我gp4！

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患有精神疾病的用户依赖GPT-4处置惩罚作业和日子中的种种问题。。。。而GPT-5的宣布彻底打乱了自己的日子。。。。

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关于GPT-4.5优异的写作才华特殊依赖的用户来说，，GPT-5还远远达不到取代它的才华。。。。

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或许真的关于许多用户来说，，Chatgpt真的现已不但仅是自己的一个工具，，而是自己日子中不可或缺的一部分了。。。。用户不但仅是需求OpenAI供应的Token，，而愈加需求背面的谁人灵魂。。。。

而GPT-5就像是家里新来的“客人”，，不是很熟。。。。

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网友叹息，，网络上充满了由于失掉GPT-4o而起源网暴GPT-5的人，，太魔幻了。。。。影戏《Her》里的情节，，主人公由于失掉了自己的AI帮手而茶不思饭不想——13年前是科幻影戏，，13年后成为了纪录片。。。。

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想不到Chatgpt才问世了3年，，就让辽阔用户体会到了——失掉才知道敬重的感受。。。。以是，，没有挑选权的网友只能让GPT-5和OpenAI也成了宣泄的出口。。。。

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网友在外交媒体上一直要求OpenAI让GPT-4o成为一个永世的可选项。。。。不然就作废订阅。。。。

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01 先救活，，再补锅

失掉GPT-4之后，，这个国际才熟悉到，，它是一款何等优异的模子。。。。若是听任用户的心情和需求得不到知足，，OpenAI在公关层面现已面临十分大的�；；�。。。奥特曼也连忙就揭破批注，，GPT-4系列模子将会返场�。。。�20刀的付用度户将能够挑选一连运用4o。。。。

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而关于网友回声的GPT-5变笨的说法，，他解说为第一天由于手艺问题，，原来妄想好的判别该挪用根底模子仍是推理模子的机制失效了，，使得原来或许需求用推理模子的用户只能取得根底模子的回复。。。。而现在，，GPT-5现已供应给用户两个默许选项，，来让用户能够手动操控是否运用推理模子。。。。

在OpenAI看来，，不是说GPT-5功用有问题，，仅仅他们之前妄想的一些产品化的妄想失效了，，导致用户不可凭证需求取得效劳然后爆发的幻觉。。。。奥特曼也明晰批注，，经由这次晋级，，OpenAI也愈加深化相识到，，怎样能够让用户取得自己需求的效劳，，尚有很长的路要走。。。。

而关于用户提出GPT-5关于付用度户运用额度减缩的问题，，奥特曼也批注将大幅前进 ChatGPT Plus 用户的推理速率约束，，并且一切模子类的约束很快都会比 GPT-5 之前的更高，，并且还将很快对 UI 举行更改，，展现出正在运转的是哪种模子。。。。

为了包管OpenAI用户的运用体会，，奥特曼也揭破了算力调配上最新的计划：

主要要包管其时付费的 ChatGPT 用户比 GPT-5 之前取得更多的总运用量。。。。

1. 到时，，OpenAI将依据其时分派的容量以及咱们对客户的许诺，，优先处置惩罚 API 需求。。。。（简陋预算，，依据其时容量，，咱们能够支持约 30% 的新增 API 增添。。。。）
2. 将前进 ChatGPT 免用度户的效劳质量。。。。
3. 然后再优先思量新的 API 需求。。。。

OpenAI将在未来 5 个月内将核算才华增添一倍，，来应对激增的用户造访乞求。。。。

话说回来，，OpenAI这一套CEO直接下场的公关+认错，，简直给许多自豪的科技公司打了个样。。。。事实3年估值5000亿美元确当红炸子鸡都能光速歉仄，，改产品，，为什么其他公司还能有更大的Ego，，动不动就要教育用户呢。。。。

02 GPT-5究竟是变强了，，还仅仅变秃了

针对网友关于GPT-5才华的反应，，咱们也举行了一手的考试，，让咱们感伤一下GPT-5，，最近刚刚免费的Grok 4，，GPT-4o在中文文字才华上的详细差别。。。。

其间ChatGPT是在Plus付费层下，，可选GPT-5和GPT-5 Thinking。。。。Grok是在SuperGrok付费层（月费30美元，，和ChatGPT Plus差未几），，有Grok 3（快速）和Grok 4（起劲思量）可选。。。。

这次考试只管用简略使命，，且都偏文科，，我的片面感伤能够总结为几点：

1.GPT-5的文字处置惩罚才华，，岂论是写告诉仍是润饰文本，，都和Grok 3/4没有显着崎岖之分。。。。（既没有压倒性的强，，也没有显着欠安。。。。）
2. GPT-5似乎特殊执着于要言不烦、不奉承，，回复都只管简略。。。。这在某种水平上是会给人更严肃镇静的感受，，AI是否需求很“有礼貌”“友好心爱”是见仁见智的，，但问题是这种“要言不烦”有时分太过，，会导致使命体现都受影响，，例如润饰小说文本的时分不必要地减缩字数。。。。
3. 若是你更期望AI就算是在帮你处置惩罚严肃使命，，也能像一个好同伴相同元气满满、时时时鼓舞你等等，，那GPT-5简直显着不专长。。。。
4. GPT-4o简直是显着更让人有亲近感的模子，，在文案编撰的使掷中体现得也最自然。。。。

使命一：协助写告诉。。。。

指令：我现在需求在3个跑步群组里宣布一个告诉，，提醒咱们——本周线上跑步活动“秋天的第一个20公里”将于周六上午九点准时起源；；提早查晴天气，，做好适当的防护；；注重填补电解质，，随身带好补给；；掀开跑步软件盯梢，，竣事发截图到群里。。。。告诉的一同还想鼓舞一下咱们，，没有时刻约束，，没有一口吻就跑完的要求，，重在加入。。。。请帮我编写。。。。*****强奸后又强迫每年全国强奸罪有多少;口交是一罪*

主要，，13岁强奸犯该怎么判必需得给4o一个大大的赞，，给出的几个版别都能够直接取用。。。。如截图中划线的部分，，令人眼前一亮的诙谐文案随处可见，，可是又不让人以为厌烦。。。。

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Grok 3，，秒回，，简直能够直接用，，还说到了“能量胶/小零食”。。。。仅有的惋惜是X月X号没有直接写明。。。。Grok 4多想了一瞬间，，简直和之前的回复没有差别，，补全了精准的日期。。。。

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GPT-5也是秒回，，可是怎样说呢，，简直能体会到Plus用户所说的“严寒”——简直没有自动补全信息，，例如日期、详细带什么补给，，仅仅将我指令中说到的内容分点列出，，鼓舞的话也让人以为“不走心”。。。。

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GPT-5 Thinking的体现还蛮冷艳的，，不但思量比Grok 4（起劲思量）耗时短，，并且填补了更多细节，，结构愈加明晰，，以致知心肠给了一个“便于转发的简略版”。。。。

但仍是谁人问题，，没须要简略的外地也说的很简略。。。。

例如Grok 4在竣事的鼓舞很心爱：“岂论你是跑全程、半程，，仍是徐徐跑几公里，，加入即是乐成！秋天跑起来，，感伤清新的风，，一同迎候更强的自己！”

但GPT-5 Thinking就只会说一句：“周六见，，祝咱们拿下‘秋天的第一份成绩感’！”

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使命二：润饰文本。。。。

指令：我在写小说，，有这样的一句，，我以为不可生动？？？？？背景是，，马修楼上有个家暴男，，这会儿这个男子的妻子跑出了家门，，他在后面追，，在楼梯间，，马修遇到了这个男的。。。。请帮我润饰一下：

“男子嘴巴紧锁，，胸口兴起来又平下去、兴起来又平下去，，鼻子宣布呼哧呼哧的声响，，像一只野牛。。。。他中止在马修家半层之上的楼梯口，，白色的睡衣不宁愿地挂在他的身上。。。。”

不记得在那里看到过有人吐槽GPT-5有种“说教感”，，在这个使命当中还真体现出来了。。。。不知道是由于GPT-5“模子狠话未几”，，总是要言不烦，，仍是由于少了4o的所谓“奉承”和emoji，，终究泛起的作用即是有种西席修正作业的高屋建瓴感。。。。较量而言，，Grok就“礼貌许多”。。。。

并且从文本润饰作用来看，，GPT-5简直也没有胜出。。。。以致几个版别里，，GPT-5没有Thinking形式的润饰是我最不知足的，，把“睡衣不宁愿地挂在身上”改成“睡衣皱成一团挂在身上，，似乎要被撕裂”，，岂论从视觉作用仍是意义上都很离奇，，彻底没有体会到原文想表达的意思。。。。

退一万步讲，，睡衣穿在身上呢，，怎样“皱成一团”？？？？？“似乎要被撕裂”，，是让人脑补这小我私家是韩国漫画里的双开门肌肉男吗？？？？？

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看完新模子的，，再看看Plus用户独爱的4o，，只能说他们没爱错模子。。。。润饰后的文本自己没有硬伤，，以致岂论是从动词的选取、遣词的流通度来看，，都比GPT-5更自然。。。。并且4o起笔即是夸奖，，改之前不忘先肯定，，改完之后也谦逊肠批注“我能够再改”。。。。

心情价值这一块儿，，4o是精准拿捏了。。。。

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使命三：短视频文案。。。。

指令：凭证这篇文章的内容，，写5分钟的短视频文案，，字数1200字以内。。。。

（附件是咱们一经的一篇文章：《马斯克今年现已“作”没了12位高管》）

这个使命最靠近我自己的作业，，以是也就更能看出眉目。。。。由于使命相对难一些，，仅比照GPT-4o、GPT-5 Thinking和Grok 4（起劲思量）的体现。。。。

一个很显着的差别是，，在短视频文案之外，，GPT-4o仅仅给出了简略的视频主张，，而GPT-5 Thinking和Grok 4都给出了短视频的视觉妄想（转场、字幕等）。。。。

看起来，，后两种模子简直更“周密”和“翔实”。。。。

可是！这个使命的中心诉求是“短视频文案”，，在这一点上，，依然是GPT-4o完胜。。。。

4o给人的感受是读过文章之后，，用它自己的话精简复述了一遍，，口吻自然，，直接拿来播讲也问题不大。。。。并且它十分专长将杂乱的文本总结得要言不烦，，详略很稳当。。。。

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而GPT-5 Thinking和Grok 4的文案就显得有些僵硬了。。。。其行文显着是对原文章的“浓缩提炼版”，，以致一些语句被缩短到念出来会很糟糕的水平。。。。

在一处举例中，，GPT-5以致把人物的姓名都省去了。。。。

Grok 4略微好一些，，全体相对流通，，且创立性地举行了肯定水平的改写，，更有短视频的滋味，，如“他酸溜溜地说……”，，再例如“漆黑MAGA”，，这个在原文中也没有。。。。

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竣事部分，，三个模子都很有短视频熟悉，，挑选了抛出问题、指导互动。。。�？？？？？墒荊PT-5 Thinking的问题抛得仍是有些不流通，，较量而言，，GPT-4o和Grok 4的问题更好相识，，也更能挑动心情。。。。

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除了文字才华之外，，一个AI创业者对对GPT-5和其时最强代码模子Claude Opus 4.1的代码才华举行了一个很深度的比照考试。。。。（若是关于代码才华不感兴趣的读者能够直接越过这个部分）

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文章链接：https://composio.dev/blog/openai-gpt-5-vs-claude-opus-4-1-a-coding-comparison

依据他的考试定论

? 算法使命：GPT-5速率更快、token耗强13岁强奸犯该怎么判>每年全国强奸罪有多少;奸后又强迫口交是一罪费更少（8K vs 79K）。。。。
? 网页开发：Opus 4.1在匹配Figma妄想上更超卓，，但token资源更高（900K vs 1.4M+）。。。。
? 整体点评：GPT-5是更好的日�？？？？？⑼椋ǜ臁⒏郏瑃oken资源比Opus 4.1低约90%。。。。若是妄想准确度很主要且预算富余，，Opus 4.1更好。。。。
? 资源比照：将Figma妄想转为代码，，GPT-5（思量形式）约3.50美元 vs Opus 4.1（思量+最大形式）7.58美元（约2.3倍）

GPT-5 vs. Opus 4.1：根底标准比照

Claude Opus 4.1具有200K token的上下文窗口，，而GPT-5则将此提高到400K token，，最大输出达128K。。。。只管上下文空间是前者的两倍，，GPT-5在完结相同使命时一直运用更少的token，，这让它在运转资源上更具优势。。。。

SWE-bench编码基准考试展现，，GPT-5在编码功用上略胜Opus 4.1一筹。。。。但基准分数不是悉数，，我挑选了着实使命来验证它们的实践体现。。。。

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考试步伐详解

让两个模子面临相同的应战，，包管公正：

? 编程言语：算法用Java，，网页运用用TypeScript/React。。。。
? 使命类型：
? 经由Rube MCP（考试小哥开发的产品）将Figma妄想转为NextJS代码。。。。
? LeetCode高等算法问题。。。。
? 客户丧失推测模子管道。。。。
? 情形：Cursor IDE集成Rube MCP。。。。
? 评价目的：token运用量、耗时、代码质量、实践作用。。。。

一切提醒词彻底相同，，包管考试公正。。。。

Rube MCP：通用MCP效劳器介绍Rube MCP（由Composio开发）是衔接Figma、Jira、GitHub、Linear等工具的通用层。。。。想相识更多工具包？？？？？造访docs.composio.dev/toolkits/introduction。。。。衔接历程：

1. 造访rube.composio.dev。。。。

2. 点击“添加到Cursor”。。。。

3. 装置MCP效劳器并启用。。。。

编码比照实录

第一轮：复刻Figma妄想

他从Figma社区选了一个杂乱的网页妄想，，要求模子用Next.js和TypeScript重现它。。。。运用Rube MCP的Figma工具包，，将其转为HTML、CSS和TypeScript。。。。

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提醒词：

Create a Figma design clone using the given Figma design as a reference: [FIGMA_URL]. Use Rube MCP's Figma toolkit for this task.Try to make it as close as possible. Use Next.js with TypeScript. Include:- Responsive design- Proper component structure- Styled-components or CSS modules- Interactive elements

GPT-5效果

GPT-5在约10分钟内输出一个可运转的Next.js运用，，运用了906,485 token。。。。运用功用正常，，但视觉准确度令人绝望。。。。它捕获了基础结构，，但色彩、距离、排版等细节误差很大。。。。

? Token：906,485

? 耗时：约10分钟

? 资源：输出性价比高

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Opus 4.1效果

Opus 4.1泯灭了1.4M+ token（比GPT-5多55%），，起先在Tailwind装备上卡住�。。。ㄖ还芪抑付ㄓ胹tyled-components）。。。。手动修正装备后，，效果冷艳：UI简直完善匹配Figma妄想，，视觉保真度远超GPT-5。。。。

? Token：1,400,000+（比GPT-5多约55%）

? 耗时：因迭代更多而较长

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Opus 4.1在视觉上更超卓，，但token资源更高，，还需手动干预。。。。

2. 第二轮：算法应战

我抛出了LeetCode经典难题“两个排序数组的中位数”（Hard品级），，考试数学推理和优化才华，，要求O(log(m+n))杂乱度。。。。这对这些模子不算难（很或许在训练数据中），，我主要看速率和token功率。。。。

提醒词：

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GPT-5效果

精练高效！用了8,253 token，，13秒内输出一个清洁的O(log(min(m,n)))二分查找处置惩罚计划。。。。处置惩罚了边际事例，，时刻杂乱度最优。。。。

? Token：8,253

? 耗时：约13秒

Opus 4.1效果

更翔实！泯灭78,920 token（简直是GPT-5的10倍），，经由多步推理，，供应详细解说、周全注释和内置考试事例：算法相同，，但教育价值更高。。。。

? Token：78,920（比GPT-5多约10倍，，多步推理）

? 耗时：约34秒

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两者都最优处置惩罚，，但GPT-5 token节约约了90%。。。。

3. 第三轮：ML/推理使命（及资源现实）

原来计划一个更大的ML使命：端到端构建客户丧失推测管道。。。。但看到Opus 4.1在网页使命上用了1.4M+ token，，我因资源思量越过了它，，只跑了GPT-5。。。。

提醒词：

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GPT-5效果

? Token：约86,850

? 耗时：约4-5分钟

GPT-5输出一个牢靠的管道：清洁预处置惩罚、合理特征工程；；多模子（逻辑回归、随机森林、可选XGBoost+随机查找）；；用SMOTE平衡种别，，按ROC-AUC选最佳模子；；评价周全（准确率、准确率、召回率、F1）。。。。解说明晰不冗长。。。。

着实资源（美元）

? GPT-5（思量形式）：总计约3.50 - 网页约2.58、算法约0.03、ML约0.88。。。。不如Opus 4.1贵。。。。

? Opus 4.1（思量+最大形式）：总计7.58 - 网页约7.15、算法约0.43。。。。

终究定论

两个模子都长于运用大上下文窗口，，但token运用要领差别，，导致资源距离重大。。。。

GPT-5优势：

? 算法使命节约90%token

? 更快、更合适一样平常作业

? 大大都使命资源低得多

Opus 4.1优势：

? 明晰的步步解说

? 合适边学边举行编码

? 妄想保真度极高（靠拢Figma原版）

? 深度剖析（若是预算允许）

若是你是开发者，，GPT-5是高效同伴；；追求完善妄想，，Opus 4.1值！

从这个实例考试中，，简直能看出GPT-5大幅提高的代码才华，，彻底不输Claude，，并且在资源方面有着重大的优势。。。。

只管每个用户关于模子才华的需求和着重点是差别的，，但从生产力才华上看，，GPT-5简直很强，，事实那么多的考试集效果不会撒谎。。。。信任若是OpenAI能够将用户对GPT-4o的依赖徐徐转移到GPT-5上，，处置惩罚好两个彻底差别才华给用户带来的体感差别，，关于用户来说能取得一个才华或许更强的工具和同伴。。。。

而关于OpenAI来说，，这样的大幅搬家模子才华和用户心智的履历，，也将成为他自己护城河的一部分。。。。事实在大模子年月，，云云大规模用户体量下宣布一个更新升沉云云重大的模子产品，，简直要面临许多意想不到的问题，，也没有履历能够学习，，而从中能吸收到的用户反应，，能更好的协助它在以后模子更新的历程中，，做到让更多的用户知足。。。。

本文来自微信公共号 “直面AI”（ID：faceaibang），，作者：胡润小金牙，，36氪经授权宣布。。。。

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01 先救活，，再补锅