OpenAI万万没想到，，，，训练时长两年半的GPT-5刚宣布，，，，就给自己先上了一课——脚步跨太大简略伤身体 。。。用户也万万没有想到，，，，期待已久的GPT-5，，，，是来给自己戒网瘾的 。。。
1个多小时的宣布会之后，，，，网友上手一用，，，，就发明Chatgpt“没内味了” 。。。但最费事的事是，，，，OpenAI宣布GPT-5的时分，，，，砍掉了包括GPT-4o和o系列的一切旧模子 。。。但这看似一样平常的版别“晋级”，，，，却出了大事 。。。咱们对特定的模子，，，，犹若有点太上头了 。。。
许多的中外网友在外交媒体上宣布对GPT-5的吐槽，，，，要求只要一个——还我gp4！
患有精神疾病的用户依赖GPT-4处置惩罚作业和日子中的种种问题 。。。而GPT-5的宣布彻底打乱了自己的日子 。。。
关于GPT-4.5优异的写作才华特殊依赖的用户来说，，，，GPT-5还远远达不到取代它的才华 。。。
或许真的关于许多用户来说，，，，Chatgpt真的现已不但仅是自己的一个工具，，，，而是自己日子中不可或缺的一部分了 。。。用户不但仅是需求OpenAI供应的Token，，，，而愈加需求背面的谁人灵魂 。。。
而GPT-5就像是家里新来的“客人”，，，，不是很熟 。。。
网友叹息，，，，网络上充满了由于失掉GPT-4o而起源网暴GPT-5的人，，，，太魔幻了 。。。影戏《Her》里的情节，，，，主人公由于失掉了自己的AI帮手而茶不思饭不想——13年前是科幻影戏，，，，13年后成为了纪录片 。。。
想不到Chatgpt才问世了3年，，，，就让辽阔用户体会到了——失掉才知道敬重的感受 。。。以是，，，，没有挑选权的网友只能让GPT-5和OpenAI也成了宣泄的出口 。。。
网友在外交媒体上一直要求OpenAI让GPT-4o成为一个永世的可选项 。。。不然就作废订阅 。。。
01 先救活，，，，再补锅
失掉GPT-4之后，，，，这个国际才熟悉到，，，，它是一款何等优异的模子 。。。若是听任用户的心情和需求得不到知足，，，，OpenAI在公关层面现已面临十分大的危�；；；；� 。。。奥特曼也连忙就揭破批注，，，，GPT-4系列模子将会返场，，，，20刀的付用度户将能够挑选一连运用4o 。。。
而关于网友回声的GPT-5变笨的说法，，，，他解说为第一天由于手艺问题，，，，原来妄想好的判别该挪用根底模子仍是推理模子的机制失效了，，，，使得原来或许需求用推理模子的用户只能取得根底模子的回复 。。。而现在，，，，GPT-5现已供应给用户两个默许选项，，，，来让用户能够手动操控是否运用推理模子 。。。
在OpenAI看来，，，，不是说GPT-5功用有问题，，，，仅仅他们之前妄想的一些产品化的妄想失效了，，，，导致用户不可凭证需求取得效劳然后爆发的幻觉 。。。奥特曼也明晰批注，，，，经由这次晋级，，，，OpenAI也愈加深化相识到，，，，怎样能够让用户取得自己需求的效劳，，，，尚有很长的路要走 。。。
而关于用户提出GPT-5关于付用度户运用额度减缩的问题，，，，奥特曼也批注将大幅前进 ChatGPT Plus 用户的推理速率约束，，，，并且一切模子类的约束很快都会比 GPT-5 之前的更高，，，，并且还将很快对 UI 举行更改，，，，展现出正在运转的是哪种模子 。。。
为了包管OpenAI用户的运用体会，，，，奥特曼也揭破了算力调配上最新的计划：
主要要包管其时付费的 ChatGPT 用户比 GPT-5 之前取得更多的总运用量 。。。
1. 到时，，，，OpenAI将依据其时分派的容量以及咱们对客户的许诺，，，，优先处置惩罚 API 需求 。。。（简陋预算，，，，依据其时容量，，，，咱们能够支持约 30% 的新增 API 增添 。。。）
2. 将前进 ChatGPT 免用度户的效劳质量 。。。
3. 然后再优先思量新的 API 需求 。。。
OpenAI将在未来 5 个月内将核算才华增添一倍，，，，来应对激增的用户造访乞求 。。。
话说回来，，，，OpenAI这一套CEO直接下场的公关+认错，，，，简直给许多自豪的科技公司打了个样 。。。事实3年估值5000亿美元确当红炸子鸡都能光速歉仄，，，，改产品，，，，为什么其他公司还能有更大的Ego，，，，动不动就要教育用户呢 。。。
02 GPT-5究竟是变强了，，，，还仅仅变秃了
针对网友关于GPT-5才华的反应，，，，咱们也举行了一手的考试，，，，让咱们感伤一下GPT-5，，，，最近刚刚免费的Grok 4，，，，GPT-4o在中文文字才华上的详细差别 。。。
其间ChatGPT是在Plus付费层下，，，，可选GPT-5和GPT-5 Thinking 。。。Grok是在SuperGrok付费层（月费30美元，，，，和ChatGPT Plus差未几），，，，有Grok 3（快速）和Grok 4（起劲思量）可选 。。。
这次考试只管用简略使命，，，，且都偏文科，，，，我的片面感伤能够总结为几点：
1.GPT-5的文字处置惩罚才华，，，，岂论是写告诉仍是润饰文本，，，，都和Grok 3/4没有显着崎岖之分 。。。（既没有压倒性的强，，，，也没有显着欠安 。。。）
2. GPT-5似乎特殊执着于要言不烦、不奉承，，，，回复都只管简略 。。。这在某种水平上是会给人更严肃镇静的感受，，，，AI是否需求很“有礼貌”“友好心爱”是见仁见智的，，，，但问题是这种“要言不烦”有时分太过，，，，会导致使命体现都受影响，，，，例如润饰小说文本的时分不必要地减缩字数 。。。
3. 若是你更期望AI就算是在帮你处置惩罚严肃使命，，，，也能像一个好同伴相同元气满满、时时时鼓舞你等等，，，，那GPT-5简直显着不专长 。。。
4. GPT-4o简直是显着更让人有亲近感的模子，，，，在文案编撰的使掷中体现得也最自然 。。。
使命一：协助写告诉 。。。
指令：我现在需求在3个跑步群组里宣布一个告诉，，，，提醒咱们——本周线上跑步活动“秋天的第一个20公里”将于周六上午九点准时起源；；；；；提早查晴天气，，，，做好适当的防护；；；；；注重填补电解质，，，，随身带好补给；；；；；掀开跑步软件盯梢，，，，竣事发截图到群里 。。。告诉的一同还想鼓舞一下咱们，，，，没有时刻约束，，，，没有一口吻就跑完的要求，，，，重在加入 。。。请帮我编写 。。。*****国民&#溺爱娇宠小说免费阅读32769;公带回家全文免费阅读*
主要，，，，官策全本免费阅读必需得给4o一个大大的赞，，，，给出的几个版别都能够直接取用 。。。如截图中划线的部分，，，，令人眼前一亮的诙谐文案随处可见，，，，可是又不让人以为厌烦 。。。
Grok 3，，，，秒回，，，，简直能够直接用，，，，还说到了“能量胶/小零食” 。。。仅有的惋惜是X月X号没有直接写明 。。。Grok 4多想了一瞬间，，，，简直和之前的回复没有差别，，，，补全了精准的日期 。。。
GPT-5也是秒回，，，，可是怎样说呢，，，，简直能体会到Plus用户所说的“严寒”——简直没有自动补全信息，，，，例如日期、详细带什么补给，，，，仅仅将我指令中说到的内容分点列出，，，，鼓舞的话也让人以为“不走心” 。。。
GPT-5 Thinking的体现还蛮冷艳的，，，，不但思量比Grok 4（起劲思量）耗时短，，，，并且填补了更多细节，，，，结构愈加明晰，，，，以致知心肠给了一个“便于转发的简略版” 。。。
但仍是谁人问题，，，，没须要简略的外地也说的很简略 。。。
例如Grok 4在竣事的鼓舞很心爱：“岂论你是跑全程、半程，，，，仍是徐徐跑几公里，，，，加入即是乐成！秋天跑起来，，，，感伤清新的风，，，，一同迎候更强的自己！”
但GPT-5 Thinking就只会说一句：“周六见，，，，祝咱们拿下‘秋天的第一份成绩感’！”
使命二：润饰文本 。。。
指令：我在写小说，，，，有这样的一句，，，，我以为不可生动？？？？背景是，，，，马修楼上有个家暴男，，，，这会儿这个男子的妻子跑出了家门，，，，他在后面追，，，，在楼梯间，，，，马修遇到了这个男的 。。。请帮我润饰一下：
“男子嘴巴紧锁，，，，胸口兴起来又平下去、兴起来又平下去，，，，鼻子宣布呼哧呼哧的声响，，，，像一只野牛 。。。他中止在马修家半层之上的楼梯口，，，，白色的睡衣不宁愿地挂在他的身上 。。。”
不记得在那里看到过有人吐槽GPT-5有种“说教感”，，，，在这个使命当中还真体现出来了 。。。不知道是由于GPT-5“模子狠话未几”，，，，总是要言不烦，，，，仍是由于少了4o的所谓“奉承”和emoji，，，，终究泛起的作用即是有种西席修正作业的高屋建瓴感 。。。较量而言，，，，Grok就“礼貌许多” 。。。
并且从文本润饰作用来看，，，，GPT-5简直也没有胜出 。。。以致几个版别里，，，，GPT-5没有Thinking形式的润饰是我最不知足的，，，，把“睡衣不宁愿地挂在身上”改成“睡衣皱成一团挂在身上，，，，似乎要被撕裂”，，，，岂论从视觉作用仍是意义上都很离奇，，，，彻底没有体会到原文想表达的意思 。。。
退一万步讲，，，，睡衣穿在身上呢，，，，怎样“皱成一团”？？？？“似乎要被撕裂”，，，，是让人脑补这小我私家是韩国漫画里的双开门肌肉男吗？？？？
看完新模子的，，，，再看看Plus用户独爱的4o，，，，只能说他们没爱错模子 。。。润饰后的文本自己没有硬伤，，，，以致岂论是从动词的选取、遣词的流通度来看，，，，都比GPT-5更自然 。。。并且4o起笔即是夸奖，，，，改之前不忘先肯定，，，，改完之后也谦逊肠批注“我能够再改” 。。。
心情价值这一块儿，，，，4o是精准拿捏了 。。。
使命三：短视频文案 。。。
指令：凭证这篇文章的内容，，，，写5分钟的短视频文案，，，，字数1200字以内 。。。
（附件是咱们一经的一篇文章：《马斯克今年现已“作”没了12位高管》）
这个使命最靠近我自己的作业，，，，以是也就更能看出眉目 。。。由于使命相对难一些，，，，仅比照GPT-4o、GPT-5 Thinking和Grok 4（起劲思量）的体现 。。。
一个很显着的差别是，，，，在短视频文案之外，，，，GPT-4o仅仅给出了简略的视频主张，，，，而GPT-5 Thinking和Grok 4都给出了短视频的视觉妄想（转场、字幕等） 。。。
看起来，，，，后两种模子简直更“周密”和“翔实” 。。。
可是！这个使命的中心诉求是“短视频文案”，，，，在这一点上，，，，依然是GPT-4o完胜 。。。
4o给人的感受是读过文章之后，，，，用它自己的话精简复述了一遍，，，，口吻自然，，，，直接拿来播讲也问题不大 。。。并且它十分专长将杂乱的文本总结得要言不烦，，，，详略很稳当 。。。
而GPT-5 Thinking和Grok 4的文案就显得有些僵硬了 。。。其行文显着是对原文章的“浓缩提炼版”，，，，以致一些语句被缩短到念出来会很糟糕的水平 。。。
在一处举例中，，，，GPT-5以致把人物的姓名都省去了 。。。
Grok 4略微好一些，，，，全体相对流通，，，，且创立性地举行了肯定水平的改写，，，，更有短视频的滋味，，，，如“他酸溜溜地说……”，，，，再例如“漆黑MAGA”，，，，这个在原文中也没有 。。。
竣事部分，，，，三个模子都很有短视频熟悉，，，，挑选了抛出问题、指导互动 。。�？？？？墒荊PT-5 Thinking的问题抛得仍是有些不流通，，，，较量而言，，，，GPT-4o和Grok 4的问题更好相识，，，，也更能挑动心情 。。。
除了文字才华之外，，，，一个AI创业者对对GPT-5和其时最强代码模子Claude Opus 4.1的代码才华举行了一个很深度的比照考试 。。。（若是关于代码才华不感兴趣的读者能够直接越过这个部分）
文章链接：https://composio.dev/blog/openai-gpt-5-vs-claude-opus-4-1-a-coding-comparison
依据他的考试定论
? 算法使命：GPT-5速率更快、token耗国&#官策全本免费阅读27665;&溺爱娇宠小说免费阅读#32769;公带回家全文免费阅读费更少（8K vs 79K） 。。。
? 网页开发：Opus 4.1在匹配Figma妄想上更超卓，，，，但token资源更高（900K vs 1.4M+） 。。。
? 整体点评：GPT-5是更好的日�？？？？⑼椋ǜ臁⒏郏�，，，，token资源比Opus 4.1低约90% 。。。若是妄想准确度很主要且预算富余，，，，Opus 4.1更好 。。。
? 资源比照：将Figma妄想转为代码，，，，GPT-5（思量形式）约3.50美元 vs Opus 4.1（思量+最大形式）7.58美元（约2.3倍）
GPT-5 vs. Opus 4.1：根底标准比照
Claude Opus 4.1具有200K token的上下文窗口，，，，而GPT-5则将此提高到400K token，，，，最大输出达128K 。。。只管上下文空间是前者的两倍，，，，GPT-5在完结相同使命时一直运用更少的token，，，，这让它在运转资源上更具优势 。。。
SWE-bench编码基准考试展现，，，，GPT-5在编码功用上略胜Opus 4.1一筹 。。。但基准分数不是悉数，，，，我挑选了着实使命来验证它们的实践体现 。。。
考试步伐详解
让两个模子面临相同的应战，，，，包管公正：
? 编程言语：算法用Java，，，，网页运用用TypeScript/React 。。。
? 使命类型：
? 经由Rube MCP（考试小哥开发的产品）将Figma妄想转为NextJS代码 。。。
? LeetCode高等算法问题 。。。
? 客户丧失推测模子管道 。。。
? 情形：Cursor IDE集成Rube MCP 。。。
? 评价目的：token运用量、耗时、代码质量、实践作用 。。。
一切提醒词彻底相同，，，，包管考试公正 。。。
Rube MCP：通用MCP效劳器介绍Rube MCP（由Composio开发）是衔接Figma、Jira、GitHub、Linear等工具的通用层 。。。想相识更多工具包？？？？造访docs.composio.dev/toolkits/introduction 。。。衔接历程：
1. 造访rube.composio.dev 。。。
2. 点击“添加到Cursor” 。。。
3. 装置MCP效劳器并启用 。。。
编码比照实录
第一轮：复刻Figma妄想
他从Figma社区选了一个杂乱的网页妄想，，，，要求模子用Next.js和TypeScript重现它 。。。运用Rube MCP的Figma工具包，，，，将其转为HTML、CSS和TypeScript 。。。
提醒词：
Create a Figma design clone using the given Figma design as a reference: [FIGMA_URL]. Use Rube MCP's Figma toolkit for this task.Try to make it as close as possible. Use Next.js with TypeScript. Include:- Responsive design- Proper component structure- Styled-components or CSS modules- Interactive elements
GPT-5效果
GPT-5在约10分钟内输出一个可运转的Next.js运用，，，，运用了906,485 token 。。。运用功用正常，，，，但视觉准确度令人绝望 。。。它捕获了基础结构，，，，但色彩、距离、排版等细节误差很大 。。。
? Token：906,485
? 耗时：约10分钟
? 资源：输出性价比高
Opus 4.1效果
Opus 4.1泯灭了1.4M+ token（比GPT-5多55%），，，，起先在Tailwind装备上卡� 。。。ㄖ还芪抑付ㄓ胹tyled-components） 。。。手动修正装备后，，，，效果冷艳：UI简直完善匹配Figma妄想，，，，视觉保真度远超GPT-5 。。。
? Token：1,400,000+（比GPT-5多约55%）
? 耗时：因迭代更多而较长
Opus 4.1在视觉上更超卓，，，，但token资源更高，，，，还需手动干预 。。。
2. 第二轮：算法应战
我抛出了LeetCode经典难题“两个排序数组的中位数”（Hard品级），，，，考试数学推理和优化才华，，，，要求O(log(m+n))杂乱度 。。。这对这些模子不算难（很或许在训练数据中），，，，我主要看速率和token功率 。。。
提醒词：
GPT-5效果
精练高效！用了8,253 token，，，，13秒内输出一个清洁的O(log(min(m,n)))二分查找处置惩罚计划 。。。处置惩罚了边际事例，，，，时刻杂乱度最优 。。。
? Token：8,253
? 耗时：约13秒
Opus 4.1效果
更翔实！泯灭78,920 token（简直是GPT-5的10倍），，，，经由多步推理，，，，供应详细解说、周全注释和内置考试事例：算法相同，，，，但教育价值更高 。。。
? Token：78,920（比GPT-5多约10倍，，，，多步推理）
? 耗时：约34秒
两者都最优处置惩罚，，，，但GPT-5 token节约约了90% 。。。
3. 第三轮：ML/推理使命（及资源现实）
原来计划一个更大的ML使命：端到端构建客户丧失推测管道 。。。但看到Opus 4.1在网页使命上用了1.4M+ token，，，，我因资源思量越过了它，，，，只跑了GPT-5 。。。
提醒词：
GPT-5效果
? Token：约86,850
? 耗时：约4-5分钟
GPT-5输出一个牢靠的管道：清洁预处置惩罚、合理特征工程；；；；；多模子（逻辑回归、随机森林、可选XGBoost+随机查找）；；；；；用SMOTE平衡种别，，，，按ROC-AUC选最佳模子；；；；；评价周全（准确率、准确率、召回率、F1） 。。。解说明晰不冗长 。。。
着实资源（美元）
? GPT-5（思量形式）：总计约3.50 - 网页约2.58、算法约0.03、ML约0.88 。。。不如Opus 4.1贵 。。。
? Opus 4.1（思量+最大形式）：总计7.58 - 网页约7.15、算法约0.43 。。。
终究定论
两个模子都长于运用大上下文窗口，，，，但token运用要领差别，，，，导致资源距离重大 。。。
GPT-5优势：
? 算法使命节约90%token
? 更快、更合适一样平常作业
? 大大都使命资源低得多
Opus 4.1优势：
? 明晰的步步解说
? 合适边学边举行编码
? 妄想保真度极高（靠拢Figma原版）
? 深度剖析（若是预算允许）
若是你是开发者，，，，GPT-5是高效同伴；；；；；追求完善妄想，，，，Opus 4.1值！
从这个实例考试中，，，，简直能看出GPT-5大幅提高的代码才华，，，，彻底不输Claude，，，，并且在资源方面有着重大的优势 。。。
只管每个用户关于模子才华的需求和着重点是差别的，，，，但从生产力才华上看，，，，GPT-5简直很强，，，，事实那么多的考试集效果不会撒谎 。。。信任若是OpenAI能够将用户对GPT-4o的依赖徐徐转移到GPT-5上，，，，处置惩罚好两个彻底差别才华给用户带来的体感差别，，，，关于用户来说能取得一个才华或许更强的工具和同伴 。。。
而关于OpenAI来说，，，，这样的大幅搬家模子才华和用户心智的履历，，，，也将成为他自己护城河的一部分 。。。事实在大模子年月，，，，云云大规模用户体量下宣布一个更新升沉云云重大的模子产品，，，，简直要面临许多意想不到的问题，，，，也没有履历能够学习，，，，而从中能吸收到的用户反应，，，，能更好的协助它在以后模子更新的历程中，，，，做到让更多的用户知足 。。。
本文来自微信公共号 “直面AI”（ID：faceaibang），，，，作者：胡润 小金牙，，，，36氪经授权宣布 。。。
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