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AI顶会形式出了问题？？ 「亚在线播放亚洲小电影;洲图片在线清纯唯美不宣布， ，，就出局」的恶性循环， ，，正在压垮整个AI学界

泉源：荆州市融媒体中心 宣布时间： 2025-08-17 14:28:02

信任咱们的读者都对 AI 顶会有很是大的重视和热心， ，，有的读者最近或许刚从 NeurIPS rebuttal 抽身， ，，又起源为下一篇做准备了。 。

作为推下手艺刷新与头脑磕碰的中心引擎， ，，尖端学术聚会不但仅整个学界的生命线， ，，更是咱们洞悉未来的前沿阵地。 。 

随着 AI 领域近些年的蓬勃生长， ，，如 NeurIPS、ICML 和 ICLR 等大型学术聚会也越来越出圈。 。

可是， ，，这一乐成也带来了价值。 。其时会集化的线下聚会正因自身的体量而绰绰有余：

  • 宣布激增：曩昔十年间， ，，每位作者的年均宣布率翻了一番以上， ，，抵达每年逾越 4.5 篇论文。 。
  • 指数级产出添加：小我私家产出速率迅猛， ，，预计到 2040 时代将逾越每月一篇。 。
  • 碳排放过载：仅 NeurIPS 2024 的差旅排放量就已逾越温哥华全市的日均碳排放量。 。
  • 心理康健担负：在 405 条关于 AI 聚会的 Reddit 帖子中， ，，逾越 71% 为负面谈论， ，，其间 35% 提到了心理康健问题。 。
  • 钻研与聚会脱节：AI 钻研周期往往快于聚会安排， ，，导致钻研效果在展现前就已逾期。 。
  • 场合容量危唬�；�：尖端 AI 聚会的参会人数已远超可用场合容量。 。

很具代表性的聚会自然是饱尝争议的 NeurIPS 2025， ，，不但被逼临 30000 篇的海量论文搞的焦头烂额， ，，堕入低质评定风云， ，，以致闹出了「Who's Adam」的笑话。 。并且也因到会人数激增及美国签证问题开放了墨西哥分会场。 。

这些征象引发一个要害问题： 若是按现在的热度趋势生长下去， ，，AI 学术聚会形式是否是可继续的？？

新加坡国立大学何丙胜教授团队对其时人工智能学术聚会举行了深化的视察钻研， ，，剖析了古板聚会形式的坏处， ，，也考试提出了一些新的聚会形式， ，，宣布了一篇态度论文。 。

  • 论文问题：Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference
  • 论文链接：https://www.arxiv.org/abs/2508.04586v1

钻研团队以为 AI 学术聚会的中心使命可归纳为四大支柱：

1. 科学前进：经由高效的、经偕行评定的知识交流渠道推动 AI 钻研与学术交流。 。

2. 知识转达：经由陈述与奖项同享钻研效果、赞誉头脑首领。 。

3. 社区制作：增进钻研者之间的协作与归属感。 。

4. 社会左券：经由容纳性实践增进多元化、公正与容纳（DEI）。 。

表 1：聚会应战与处置惩罚妄想概览， ，，展现了种种问题与中心目的之间的多对多联系：● 科学前进（Scientific Advancement）■ 知识转达（Knowledge Dissemination）▲ 社区制作（Community Building） 社会左券：多元、公正与容纳（DEI, Diversity, Equity, Inclusion）

这篇论文在 Reddit 上也引发了火热的谈论。 。 谈论区普遍认同论文提出的中心问题， ，，即 AI 学术界正处于一种不可继续的过热状态。 。 

  • 谈论帖地点: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1mo0ynr/r_position_the_current_ai_conference_model_is/

谈论的焦点会集在其时「唯快不破」的宣布文明上。 。许多谈论者（其间不乏一线钻研职员）痛陈博士生被逼追求在尖端聚会上宣布许多论文， ，，这种压力不可阻止地导致了许多低质量、缺少深度剖析的钻研效果众多， ，，献身了审慎的科学精神。 。

别的， ，，谈论中也有对系统性问题的无法。 。有用户指出， ，，真实有才华推动刷新的资深学者们， ，，往往是其时系统的既得利益者， ，，缺少厘革的动力。 。整个领域似乎堕入了一种恶性循环， ，，年轻学者在内卷中挣扎， ，，而系统自身却难以撼动。 。

其时人工智能聚会面临的四大应战

AI 聚会正面临投稿量不可继续添加的应战， ，，这使其日益违反转达知识的中心使命， ，，转而成为优先思量数目而非深度的「大批量」活动。 。 

受狂言语模子（LLMs）等手艺生长的推动， ，，AI 领域的论文宣布量正阅历指数级飙升， ，，预计未来将添加数倍。 。这种爆炸性添加已引发严重问题：海量的投稿不但淹没了偕行评定系统， ，，引发了对其公正性的忧虑， ，，也为学术不端行为供应了待机而动。 。

别的， ，，由于 AI 钻研的生命周期急剧缩短， ，，许多钻研亚洲图片在在线播放亚洲小电影2447;清纯唯美在宣布时就已逾期， ，，这使得整个学术交流系统的功率大打折扣， ，，并加重了作者与安排者面临的连锁问题。 。

「不宣布， ，，就出局」的无尽循环：太过的生产力

 AI 领域的投稿量激增， ，，导致人均产出变得难以维系。 。数据展现， ，，AI 的快速添加或许对其他核算机科学领域爆发了「虹吸效应」， ，，导致理论和系统等领域的教职员工数目泛起下降。 。

更要害的是， ，，论文宣布数目的添加速率远超教职员工的添加， ，，泛起指数级态势（

）。 。咱们运用以下公式量化人均贡献：

其间 pub_count 代表论文宣布数目。 。曩昔十年， ，，AI 领域教职员工的年人均宣布量翻了一番， ，，逾越 4.5 篇， ，，是其他领域的两倍多。 。若此趋势继续， ，，若是这一趋势继续， ，，到 2040 时代， ，，人均产出预计将逾越每月一篇， ，，将导致太过竞赛和重大的心理康健压力， ，，这与聚会旨在增进知识转达与协作的中心使命各走各路。 。

情形价值：日益添加的碳脚印 

论文数目的激增带来了重大的情形价值， ，，主要源于差旅和核算需求导致的碳脚印上升。 。由于大都 AI 聚会要求现场参会， ，，差旅量重大。 。以 NeurIPS 2024 为例， ，，仅榜首作者们的往复翱翔就爆发了高达 8,254 吨二氧化碳当量的排放， ，，逾越了整个温哥华市的单日碳排放总量。 。

这种情形影响不但对聚会的 DEI 建议组成应战， ，，也给作者带来了极重的经济和时刻担负。 。数据展现， ，，交通是排放的主要泉源， ，，并且在曩昔五年中， ，，由接纳论文作者爆发的排放量添加了四倍以上。 。这种趋势正检测着安排者的可继续生长许诺， ，，使聚会在情形上变得难以为继。 。

人的价值：一个不堪重负的社区

AI 聚会日益添加的妄想和竞赛性， ，，正严重影响着社区成员的心情与心理康健。 。

对 Reddit 论坛的系统性剖析展现， ，，社区对尖端聚会普遍保存负面心情。 。在逾越 400 个相关谈论串中， ，，71% 表达了不满， ，，其间逾越三分之一（34.6%）提及了「焦虑」、「厌倦」等心理康健问题。 。

这种由公共批判和重大压力滋生的有害气氛， ，，用焦虑取代了协作， ，，侵蚀了社区制作， ，，并抹杀了真实的知识同享， ，，与聚会的 DEI 精神各走各路。 。

这种心理压力是系统过载的直接体现。 。投稿数据展现， ，，论文接纳量呈线性添加（

）， ，，而拒稿量则以近乎指数级的速率飙升（

）， ，，这加重了审稿人的担负和作者的波折感。 。

一起， ，，AI 手艺约每七个月才华翻一番， ，，其生长速率与聚会周期适当， ，，导致许多钻研在宣布时就已逾期。 。这种低效的循环不但铺张了社区的起劲， ，，也催生了加入者追逐正面评定而非真实立异的歪曲心态。 。重大的参会人数和后勤压力也迫使 NeurIPS 等聚会接纳混淆或多地点并行的形式以应对应战。 。

物理临界点：场馆超负荷

随着学术聚会妄想的扩展， ，，物理场馆已不堪重负， ，，尤其是在 NeurIPS 等旗舰级 AI 聚会上。 。例如， ，，NeurIPS 2024 的场馆容量约为 18,000 人， ，，迫使安排者对非作者注册实验抽签。 。

这一行动虽是后勤需求， ，，却形成了人为在线播放亚洲小电影亚洲图片在线清纯唯美的稀缺性， ，，约束了学生和前期事情钻研职员等整体的加入。 。这种约束不但阻止了自觉的互动和社区制作， ，，也损害了学术聚会应有的公正加入准则。 。这提醒了古板中心化聚会形式的结构性瓶颈， ，，凸显了寻觅更迅速、更公正取代妄想的迫切性。 。 

未来人工智能聚会的或许途径

修修补补不是恒久之计

AI 聚会显着现已意识到上述严肃的问题， ，，因罢了起源考试在古板聚会形式上举行调解。 。可是中心问题仍然基础没有得随处置惩罚。 。

一个典范好比是「约束每位作者投稿数目」这一提案， ，，旨在操控投稿总量。 。

可是， ，，这种供应端的约束实质上是一种零和博弈 —— 投稿上限并不会削减安排层面重大的宣布压力， ，，仅仅转移了压力， ，，迫使钻研职员更具战略性， ，，但并未减轻其压力。 。这类约束还或许对需求积累宣布纪录的青年学者或在多个立异偏向上并行推动的高产实验室形成较量严重的影响。 。

类似地， ，，多会场或卫星聚会的引进 —— 如 NeurIPS 2025 在墨西哥城与哥本哈根一起举行的平行活动 —— 是对场合容量约束的直接回应， ，，也旨在削减部分与会者的翻山越岭。 。

可是， ，，多会场聚会仍然将评定担负会集在统一个周期内， ，，仍然维持着会集化的威望结构与高危害的一次性评定历程。 。虽然在肯定水平上削减了游览， ，，但并未处置惩罚评定员厌倦、作者事情量一直攀升， ，，以及任何高资源、时刻受限活动固有的排他性问题。 。它还或许无意间制造出「分层系统」—— 某个会场被以为更具威望， ，，然后背离了社会左券下相等加入的目的。 。

对古板形式的修修补补已缺乏以应对应战。 。因而， ，，论文提出了社区联合型聚会（Community-Federated Conference， ，，CFC）的新形式。 。

一种新的或许：社区联合型聚会

CFC 为学术聚会供应了一个可继续、公正且可扩展的安排结构。 。其向导准则可归纳为 「全球规范， ，，外地完成」， ，，经由将聚会的三大古板功用（1）偕行评定与出书， ，，(2) 知识转达， ，，(3) 社区制作 解耦， ，，并重组为既自力又相相互关的条理来完成。 。

榜首层：一致的全球偕行评定与出书

这一层树立一个由学术安排同盟（如 AAAI、ACM）办理的会集化高质量数字渠道。 。投稿与评定整年翻腾举行， ，，与任何实体聚会无关。 。被接纳的论文将宣布在全球公认的聚会论文会集， ，，包管学术认可与可见度。 。

第二层：联合的区域中心用于效果展现与转达

论文被接纳后， ，，作者可选择在任一区域中心举行展现。 。这些中心由大学、外地钻研实验室或学生整体安排， ，，一样平常妄想为 500 至 1,500 名加入者。 。这种联合形式直接应对了当今聚会的主要后勤与可继续性应战：它消除了对超大型会场的需求， ，，经由鼓舞区域性差旅削减碳排放， ，，并下降经济门槛， ，，然后增进多样性、公正性与容纳性。 。

第三层：数字化同步与协作

CFC 模子差别于一组自力事情的要害在于一个一致的数字化层。 。它包括一个全球全体聚会通道（Global Plenary）， ，，未来自轮值主理中心的主题讲演与颁奖陈述直播到一切其他中心。 。别的， ，，永世性的数字海报大厅允许对一切接纳论文举行谈论， ，，而主题虚拟频道（如 Slack 或 Discord）则衔接跨区域从事类似钻研的学者。 。

本文来自微信公共号 “机械之心”（ID：almosthuman2014）， ，，修改：+0， ，，冷猫， ，，36氪经授权宣布。 。

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