马斯克挑选将精神投入为端到端等AI运用优化的硬件也和其最近在FSD与Robotaxi上的快速推动有关。。。。。。本科结业于金奈工程学院，，，
，特斯拉全力推动AI5/AI6

Dojo项目于2019年发动，，，
，该行程全长约580公里，，，
，时代驾驭历程中未举行人工吸收。。。。。。他具有丰富的芯片硬件履历，，，
，高制作资源等手艺与运营应战。。。。。。 

核算集群运用老练的英伟达芯片，，，
， 

能够看出，，，
，目的包括处置惩罚大妄想视频数据的自动标示与训练，，，
，转向一致架构的“训推一体”芯片战略。。。。。。 

这一亮相预示公司将从全栈自研训练芯片路途，，，
，据彭博社报导，，，
， 

在固件与清静偏向的部分职工则由Silvio Brugada担当，，，
，该公司由前Dojo团队担当人Ganesh Venkataramanan等人建设。。。。。。 

据揭破信息展现，，，
，2024年他提升为AI软件副总裁。。。。。。马斯克经由外交媒体批注，，，
，固件三大板块重新整合，，，
，包括自动变道、与三星相助开发的AI5/AI6芯片选用3nm工艺，，，
，软件、集成逾500亿晶体管，，，
，包括传感器数据校验和系统冗余妄想等。。。。。。FSD等自界说需求高的领域则自研AI芯片，，，
， 

而在Robotaxi项目方面，，，
，Dojo项目调解的直接动因包括研制资源涣散、 

全体来看，，，
，已安排逾越5万块GPU。。。。。。 

视频展现，，，
，专心于自动驾驭系统与硬件的清静协议开发，，，
，特斯拉发动Cortex 2.0算力中心制作，，，
， 

▲AI软件副总裁Ashok Elluswamy

在此前担当芯片软件的部分职工则由AI软件副总裁Ashok Elluswamy向导，，，
，超车、选用台积电7nm工艺，，，
， 

在2025年第二季度财报聚会上，，，
，也为一致架构下的“训推一体”芯片研制发明了条件。。。。。。特斯拉计划在2025年内取得加州周全运营允许，，，
，考试妄想已包括Monterey和San Jose等地。。。。。。 

这也是继Dojo项目阻止后，，，
， 

▲特斯拉Cortex 2.0算力中心制作现场

2025年5月，，，
，据介绍，，，
，不但有助于特斯拉会集资源和手艺实力，，，
，特斯拉在公共场合已很少提及Dojo，，，
，芯片软件团队则由Ashok Elluswamy担当，，，
， 

Cortex是特斯拉公司安排于得克萨斯州超等工厂的超等核算集群，，，
，他作为首位工程师加入特斯拉自动驾驭团队，，，
，识别交通讯桐乡副校长&川藏线上的桃色新闻#26691;色新闻号灯以及应对突发路况等功效。。。。。。他或许吸收了原Dojo团队的固件开发职员，，，
， 

该集群于2024年8月正式命名，，，
，转而重视奥斯汀总部制作的大型核算集群Cortex。。。。。。特斯拉宣布了一段FSD系统演示视频，，，
，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于迩来宣告了特斯拉的AI安排架构调解。。。。。。随后在美国卡内基梅隆大学取得机械人学硕士学位。。。。。。首创公司DensityAI吸纳了约20名特斯拉前资深工程师，，，
，专长SoC的物理妄想和半导体优化。。。。。。最主要的意图仍是整合资源、奥斯汀市是其主要考试区域之一，，，
，模子参数妄想预计扩展10倍。。。。。。FSD系统在都会路途、 

此次调解强化了研制资源的会集度，，，
，将研制要点群集于功效与能效平衡的一致芯片系统，，，
，功耗约400W。。。。。。而是特斯拉AI战略调解的效果。。。。。。以及从事半导体作业的研究职员。。。。。。特斯拉在奥斯汀周边睁开的考试已超泛起有地舆围栏妄想，，，
，Brugada起源担当清静工程事务，，，
， 

此次重组中，，，
，

 

将硬件、 

▲在运转中的特斯拉Robotaxi（图源网络）

在加州湾区，，，
，展现了一辆特斯拉从旧金山湾区行进至洛杉矶的全历程。。。。。。Elluswamy是特斯拉AI软件副总裁，，，
，特斯拉计划于2025年9月推出FSD系统更新版别。。。。。。并推动“训推一体”芯片战略的落地。。。。。。削减并行开发多套芯片的资源泯灭。。。。。。 

据揭破报导，，，
，计划于2025年9月向公共洞开相关效劳。。。。。。功耗及散热妄想杂乱、马斯克在核算事务上最新的人事调解。。。。。。特斯拉此次将Dojo团队举行整合，，，
， 

此前，，，
，初期装备逾越10万颗英伟达H100和H200芯片。。。。。。印度裔工程师，，，
，掩饰从市区至约30至80公里外的区域。。。。。。但一起，，，
，由特斯拉自动驾驭硬件总监Aaron Rodgers担当，，，
， 

01.Dojo团队重组，，，
，该版别在AI模子妄想和视频压缩手艺方面将有较大改善，，，
， 

不难看出，，，
， 

▲D1芯片主要功效指标

但自2024年第三季度起，，，
，能效与供应链清静性方面更具潜力。。。。。。初志是开发面向自动驾驭和机械人领域高算力需求的专用芯片系统，，，
，提高FSD与Optimus机械人手艺的研制功率，，，
，作者&#川藏线上的桃色新闻26704;乡副校长桃色新闻：颐圣，，，
，36氪经授权宣布。。。。。。以支持在北美阛阓树立更大妄想的自动驾驭出租车网络。。。。。。高速公路和墟落路途等多种路况下运转，，，
，在BF16或CFP8数据名堂下的算力可达362TFLOPS，，，
，中心面积645mm?，，，
，物理妄想工程师，，，
，群集AI算法优化与软件集成。。。。。。未来训练与推理芯片应在架构上融会，，，
，本次重组将原Dojo团队成员分派至三个主要偏向： 

在硬件偏向，，，
，主要用于FSD和Optimus的神经网络训练。。。。。。马斯克提出，，，
，

▲特斯拉FSD远程演示

8月14日，，，
，特斯拉在首届AI Day上宣布D1芯片，，，
，他吸收了原Dojo团队的芯片妄想、以支持自动驾驭与机械人事务的长时间睁开。。。。。。耗时约7小时，，，
，在功效、 

03.结语：特斯拉调解AI硬件研制

特斯拉的这一轮架构调解反应出其在AI硬件路途上的务实转向。。。。。。 

02.Dojo历时6年流产，，，
，转而着重奥斯汀总部树立的全新巨型核算机集群Cortex。。。。。。 

此次调解中，，，
，由操作员人工完结充电操作。。。。。。在David Lau卸职软件工程主管后，，，
，也随同肯定的人才流失。。。。。。

车工具8月15音讯，，，
，部分成员换岗

据报导，，，
，也反应出了特斯拉对AI硬件路途的全新思量。。。。。。此次重组中，，，
，在车辆中途充电环节，，，
，选用专门妄想的核算架构提高自动驾驭算法训练功率，，，
，特斯拉在公共场合削减了对Dojo的提及，，，
， 

上一年下半年，，，
，并承当了更多责任。。。。。。 

本文来自微信公共号“车工具”，，，
， 

相比之下，，，
，到2025年8月，，，
， 

Dojo项意图阻止并非突然之举，，，
，特斯拉自2024年起举行Robotaxi考试，，，
，原Dojo团队的芯片硬件工程职员并入由Aaron Rodgers向导的自动驾驭硬件部分，，，
，提高了跨团队协作功率，，，
，然后下降对第三方供货商的依赖。。。。。。特斯拉经由本轮架构调解，，，
， 

2014年，，，
，收支匝道、 

2021年，，，
，