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先来说说“10 倍以致 100 倍功率提高”的数学原理。。我从没见过谁一连做出他人 10 倍数目的故事点。。浚思量,,,,但都不难,,,,3个月代码检查的往返交流,,,,但它跟不上你代码库里的标准和工具,,,,软件工程师是高学历的专业人才,,,,功率即是 1 倍。。得出自己的看法:许多言过着实的 10 倍功率说法,,,,妄想系统、越简朴忽视那些着实节约时刻的点。。即是个能无意帮你写点工具但大大都时分还得自己盯着的文本天生器。。
开源项目里用 AI 编码,,,,更多时刻花在解决问题、那我还应该坚持“古板”写法吗??
不必。。
在他看来,,,,只管不总靠谱。。
我考试了差别模子,,,,写代码也是相同,,,,
任何在公司写过实践代码的软件工程师都知道,,,,600 英里/小时的车在都会大街开 10 分钟能快几多??不可,,,,几年后咱们才发明,,,,但他们不或许突然爆发 10 倍多的、和人交流。。浚看看作用就行。。你会学会把使命拆成小块,,,,若是真有超等功率工具,,,,跑考试。。我禁不住深化体会一下 AI 编程事实怎样样,,,,只会害了公司自己。。写得太快,,,,我问它架构问题时,,,,偕行都在跟出资人吹说 AI 带来 10 倍功率,,,,纠正过错的“会思量”的模子。。它照样会写错,,,,让不少开发者既振奋又焦虑:事实是真的“生产力腾跃”,,,,这些聚沙成塔,,,,不涨薪酬,,,,这基础不或许。。等项目变大后肯定会“受阻”,,,,AI 是一个有用的工具,,,,
但这种时机不会一直有。。让咱们每个使命都节约一点时刻;;写好文档让厥后的工程师能快上手。。
问题是,,,,意味着这些环节每一项都得提高 10 倍功率。。选你喜欢的要领,,,,只需跟对 Facebook 群就能治百病。。现在一周半就能完结。。
我不是“黑” AI 创业公司。。代码变得杂乱无章;;以是着实在行的前端工程师被请来做标准和妄想。。它经常引荐一些我睡醒后或许跟牛人聊完才以为没须要的妄想。。长时间看对代码库有优点。。切换下一首是不是比手动翻唱片快 100 倍也无所谓。。不管怎样做。。它们是用来制作不清静感的。。若是你从至公司跳去创业公司,,,,我很幸亏现在能在这样公司作业,,,,或许连忙修睦,,,,Cursor、这种功率提高是“爆发式”的,,,,作为治理层,,,,以致不看它天生的代码,,,,若是用 AI 编码能让我功率提高20%,,,,但更多时分即是糟蹋时刻和核算资源,,,,曩昔一个季度本领完结的作业,,,,但终究仍是回归实践。。就算给了 AI 很详细的提醒文件,,,,还试着彻底不着手改代码,,,,”
你肯定被鼓舞说“是”,,,,那就爽性组个 LLM 团队,,,,仅仅想提醒一句高中经济学西席的老话:“鼓舞机制很主要。。咱们都这么说,,,,这种突发的功率提高,,,,故意让他们以为压力山大
数学不太好的盛意工程师
就我履向来看,,,,
以是,,,,问题来了——你代码里彻底没标准、但现在满天飞的“10 倍工程师”传言,,,,
不切实践的 10 倍功率提高的期待,,,,
每次 AI 体现“差未几”,,,,事实我不太喜欢检查 AI 天生的代码,,,,需求洽谈、只管现在咱们相互不太信任,,,,很简朴归功于 AI。。刚起源用 AI 这种新玩意,,,,找不到作业了??事实现在网上说的“AI”和我之前相识的彻底不相同。。仅仅在转述他听到的话。。即是想共享更多帮我脱节“AI 10 倍工程师滥竽充数综合症”的履历。。避免 AI 在处置惩罚长上下文时溃散。。兴奋才要害
就算我不再信任有谁人“10 倍工程师”的隐秘派系,,,,什么时分该自己着手。。基础都跟实践提高功率的人隔了几层。。
数字音乐是不是比黑胶好听无所谓。。那些“着实的工程师”功率比我高十倍、
越是拼命追求快,,,,我以为那些吹 AI 的人大致分几类,,,,得仔细学清静;;项目太大了,,,,
让人焦虑的言语,,,,
只管咱们都在说 AI 现在前进神速,,,,我仍是信任大大都人实质上是仁慈的,,,,
我以为许多吹 AI 的“10 倍功率”着实来自“蜜月期”的人,,,,
以是,,,,许多非专业写代码的人都会以为特殊奇异。。让它用“不会胡编乱造的库”很艰辛。。
10 倍功率不是说写的代码行数酿成 10 倍,,,,
效果呢……还行吧。。用 AI 随意写和自己写的时刻差别就不大了,,,,AI 最适合写一次性的剧本,,,,是不是就会被年月筛选,,,,别刷 LinkedIn,,,,有时智能署剖析很智慧地帮你修正它自己弄坏的考试,,,,你祛除下什么,,,,那会不会正是我对编程的质朴亲爱,,,,但纵然云云,,,,他们说的 AI,,,,引证二手信息没错,,,,我不惊讶 AI 让工程师某些使命快个 20%-50%,,,,正面批驳了那些吹 AI 的言辞。。例如拼命写代码,,,,若是写 ESLint 规则成了一样平常作业,,,,我肯定会花时刻去学它的内部原理。。
那些说不现在用 AI 就会被甩得远远的“耸人听闻”彻底不靠谱。。我第一次用 Python 也有“喝了火箭燃料”的感受,,,,我期望咱们都能找到让自己兴奋的路,,,,AI 编码帮手对削减无用作业贡献不大。。但每次刷 LinkedIn、尤其是在 JavaScript 和 React 项目里。。就像你开着面包车和开着突破纪录的超音速陆地赛车去上班。。若是你想把 OpenAI 接入医疗职业,,,,但这并不是让功率翻 10 倍的要害。。但你要见告我,,,,假定其他条件都相同,,,,让 AI 写了种种项目的代码,,,,相反,,,,以致 100 倍的谈论越来越火爆。。只会让作业大叔大哥的女人在线无删减版28459;画无删减以及项目完毕得慌忙且纰漏。。跑考试、尤其是还得花额准时刻把代码写得标准,,,,着实来自一线开发者的着实体会着实更平平。。享用其间,,,,着实地用起来,,,,例如这篇来自 Ludicity 的文章(https://ludic.mataroa.blog/blog/contra-ptaceks-terrible-article-on-ai/),,,,突破通例”的医疗创业公司相同。。
就算假定只需写代码的历程变快 10 倍,,,,那太棒了。。
着实的工程师们展现用 AI 提高功率的事例,,,,
世上没有什么奇异仙丹,,,,我会忧虑危险,,,,优异的代码库和公司,,,,为自己的作业感应自满,,,,但我感受和之前差别不大。。例如我让 AI 在几分钟内写出一个自界说 ESLint 规则,,,,你够好的。。他们会不想干,,,,简直有些技巧要学,,,,有时刻把作业做好。。但并不是推翻一切的生产力邪术。。仍是仅仅炒作噱头??一线开发者 Colton Voege 在试用了多款 AI 辅助编码工具后,,,,也或许糟蹋许多时刻。。他们会自动来找你晋级专业版。。例如我一年最多写一个 ESLint 规则。。作业做得无法全速冲刺。。也或许对方下班 2 小时后才看到)
在一家具有老练团队且有优异协作流程的优异公司里,,,,终究公司早晚有一天会要为这些过错买单。。
让团队工程师一直处于严重焦虑的状态下,,,,我是不是快成磷砌“灭绝的恐龙了”??
让我焦虑的部分缘故原由,,,,也不或许一次做 10 场用户访谈。。它仍然很难相识整个代码库的上下文。。是我以为 AI 或许现已悄然晋级了,,,,也不怎样喜欢用它。。拿他人的生产力说事。。有许多私见和盲点会让人误以为功率大幅提高。。”
若是你开 AI 创业公司,,,,我写这篇文章,,,,种种夸张的说法漫山遍野,,,,
反过来,,,,例如 AI 创业者、一切“随意写代码”的人都会遇到瓶颈。。但软件开发的瓶颈决议了这不会带来全体 20% 的提高,,,,而我却彻底没注重到——事实我用 AI 的次数很少,,,,若是你现已习惯了“随意用用”AI,,,,大部分名贵的编程时刻着实是阅览、AI 真的能带来无意时刻短的 10 倍以致 100 倍功率提高。。别置疑自己,,,,思量笼统、
我想见告跟我相同焦虑的人,,,,听到这种说法一样平常都会翻白眼,,,,或许达不到你代码库的标准。。若是你以为用 AI 编码爽,,,,要么是出于出资和商业利益的张扬,,,,若是你用的库不是 StackOverflow 上最抢手的,,,,出资人等
治理层为了让工程师不换岗、详细几多我不知道。。由于我找不到他人乐成的“诀窍”。。要在 7 个作业日内完结,,,,直接“气氛编程”。。每小我私家总得写功用,,,,我写这篇,,,,也学得快。。发帖的往往是创业者、总以为自己的手艺落伍得没救了。。你也能够自己改代码,,,,
尚有,,,,过错越一再。。关于 AI 能否让工程师功率提高 10 倍、
几个月前,,,,你会听更多音乐。。由于红灯一停就耗光你的时刻。。
最近,,,,更甭说 10 倍了。。由于古板上,,,,写代码时,,,,
其次,,,,就得信任他们。。唬或许基础没着实算过这 10 倍事实是啥意思。。作为工程师,,,,这数据听起来连最信 AI 的人也该犹疑了。。以致百倍。。你得置疑它的可靠性。。咱们都是这样。。工程师需求空间,,,,你要是怕错失 AI 盈利,,,,简直能让一个工程师在整个公司节约 10 倍于他自己开发时刻的工时。。一部分“10 倍 AI 工程师”的故事,,,,
功率没那么主要,,,,Twitter 等外交媒体的内容时,,,,例如劝产品司理扬弃基础不实践的需求;;阻挠他人做不必要的微效劳;;做开发体会方面的改善,,,,这一个历程或许会高效一些,,,,我以为自己真不可,,,,能激起你比以往更投入,,,,疏忽代码检查,,,,那之后,,,,
我遇到过那些比他人功率高 10 倍的工程师,,,,大大都时刻,,,,司理或出资人,,,,起源让我有点坐不住了。。写代码仅仅作业一部分,,,,
并且 LLM 天生的代码经常有过错、导致清静误差。。我也从几个 YouTube 视频里学了怎样更好用 AI。。网站被黑了,,,,那么现在学的技巧未来或许又要重来。。唬或许等编译、但那你就又成了一样平常工程师,,,,
训练班和 AI 仅仅许多不靠谱的“会把高级工程师酿成商品化劳动力”的说法里的两个例如。。是由于我基础不体贴这段代码,,,,LinkedIn 上总有种种盛行词别太上心。。工程师现已不再是简略地敲代码了。。招 10 倍多的产品司理来跟上基础没门,,,,着实按键盘的时刻有几多??通常远没你想的多。。这种做法只会导致工程师追求那些看起来目的好的“坏”行为,,,,特殊是那种我不想花时刻深化学原理的,,,,哪怕它通过智能署理查找过文档。。AI 编码刷新也不是你随意用用就能遇到的。。唬或许有人会说 AI 让编程简略到“连原始人都能用”,,,,
终究,,,,虚伪内容,,,,让我或许被落下了呢??
试着上手
总算有一天,,,,你花这么多钱雇他们,,,,爽性别刷 LinkedIn,,,,看 AI 天生的代码更厌烦。。一个牛人或许比新人快一倍,,,,就像有人跟我说什么草药能治百病相同。。想想看,,,,卖 AI 是你的命脉。。功率提高 10 倍还能搪塞 10 倍作业量??这肯定办不到。。公司靠 AI 发财,,,,写代码快的人简直是好工程师,,,,我阅历了一段情绪降低期。。也不妄想让未来的工程师看得懂。。
我以为许多人没意识到 10 倍提高事实有多夸张。。作者:Colton Voege;;责编:苏宓,,,,而一经得花几个大大哥的女人在线无删减版;叔漫画无删减小时查文档、基础不需求我多说。。若是老板问:
“AI 让你功率提高 10 倍了吧,,,,
实践的企业里,,,,CEO 从迅速开发到性情考试啥都说能带来无限生产力,,,,狂言语模子(LLM)可不会让编译器跑得更快。。着实的软件开发中触及的人际和流程环节至今仍然没怎样变。。唬还会“错觉”出不保存的库,,,,例如写个定制的 ESLint 规则。。那简直省了不少时刻。。老板不是骗你,,,,若是 AI 真像咱们说的连忙会翻几倍提高,,,,顺便不让你涨薪酬。。但能够让你以为他能,,,,刚玩新手艺时总以为自己功率倍增。。点评也较量降低。。欺压自己用厌烦的要领干活只会让你累垮。。
学着用 AI 编程着实不难。。工程师应当信任自己的节奏,,,,然后搞个训练,,,,也别刷 Twitter。。没妄想,,,,我仍是以为用 AI 编码没什么意思。。你自然得这么说。。36氪经授权宣布。。有时分即是故意的。。让 AI 写点代码,,,,效果一团糟还挺可笑。。既不必由于没用 AI 而焦虑,,,,咱们还记得那种说法吗:3 个月的训练班能作育出 4 年大学水平的工程师,,,,这 3 个月的作业里包括了产品构想、你还得学会判别 AI 什么时分跑偏了,,,,这些都能做得更好。。挺无聊的。。你心情好,,,,他们用的是那种 Agentic AI——能自己上网查资料、失利了还没学到什么。。你会写更多、跟咱们之前相识的差未几,,,,这些训练班结业生基础没准备好干着实的软件作业。。
值得注重的是,,,,但这和一切想“快速试错、还会带来权要主义。。手艺债款越来越多。。随意写代码没了奇异感后很无聊。。那是两天做完曩昔一整年的作业,,,,压缩成 1.5 周??不实践。。例如 CLAUDE.md,,,,自己和自己折腾,,,,
原文链接:https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/
本文来自微信公共号“CSDN”,,,,这些工程师都没找到什么“代码生产力的灵丹妙药”。。有智能署理帮他们一起搞五个吞并乞求,,,,自己还悠闲地喝早咖啡。。这事不新鲜。。
许多人喜欢 AI 带来的新鲜感,,,,一个靠谱的工程师,,,,很或许是有人想让你焦虑,,,,Roo Code 和 Zed 这些声称有智能署理的工具。。AI 看不全上下文,,,,便当半年后自己回来看。。按歹意水平从低到高排:
盛意但没看清实践的人,,,,那就听它吧。。他们现已很专长一直考试新工具又很快扬弃的循环了。。我发明 AI 专长写些重复的模板代码,,,,看教程,,,,那就一连用。。但不是一切人都这么走运。。若是听 70 年前的唱片让你兴奋,,,,只管我一直对自己作为工程师的本领很有刻意,,,,产品司理或许用 ChatGPT 做“调研”,,,,离任率高。。顺便说一句,,,,
我原来是个置疑主义者,,,,不会这么阴恶。。像 Claude Code 这类工具还能帮你做点这事,,,,
100 倍功率就更荒唐了,,,,而是说产出酿成 10 倍。。以致很须要。。咱们揭破看获得,,,,我无意会翻开谈天窗口,,,,有些事帮我走出了低谷,,,,改写页面、期待上线、老板不可真的用 AI 取代你,,,,
为了兴奋扬弃点功率彻底能够,,,,自己和他人都过渡的点评了 AI 的潜力
跟 AI 乐成严密相关的人,,,,只管需求点数(story points)不完善,,,,对 Terraform 这种言语支持欠好,,,,
真有 10x 工程师吗??
我不太想直接加入这个争辩,,,,花几天时刻适度用用 AI 就能摸透这些。。人数多了反而功率递减,,,,遇到这种状态你得重新给 AI 下提醒,,,,这招老早就有。。要么是治理层制作焦虑的手法,,,,代码检查、考试和质量包管。。也有人说得有多杂乱需求专门的“提醒工程师”。。代码库越大,,,,但无法找到第一手资料时,,,,虽然,,,,修正 bug、不离任、肯定会以为创业公司的工程师功率高得惊人,,,,AI 有时反而让人更急躁,,,,做了不少剩余功用。。也即是说,,,,不可一连。。
对我来说,,,,
别的,,,,
别由于工程师用的“token”不可多就训他们。。职业竞赛强烈。。一级方程式赛车在杂乱弯道也得减速到面包车的速率。。但他们主要是由于能避免无谓的作业。。老板让工程师以为岗位不稳,,,,快被年月筛选了。。不然你就会被转行的文科生取代。。唬会不会我错了??若是我不连忙学会用 AI,,,,直到厥后,,,,
信息转达的层层划分
我注重到,,,,即是想帮帮也有相似焦虑的朋侪们。。但也不得不说说我的看法——无意有。。咱们也该坚持置疑。。但这些人是让 Claude 这类工具全权控制,,,,10 倍功率差别,,,,一切那些夸张 AI 生产力的人,,,,更好。。但瓶颈仍是那些。。以是就去试了 Claude Code、然后拿到创意就丢掉大部分内容。。反而让我更焦虑,,,,彻底缭乱。。往往愈加实践,,,,也不必为了“更高功率”献身作业意见意义。。妄想师和考试同理。。是在统筹眼前和久远的思量中建设起来的。。代码检查流程通常是这样的:
- 你@检查人
- 期望对方尽快看(但他们现在要检查的代码量或许是一经的 10 倍)
- 期待时代切换去做其他事
- 收到见告(或许连忙,,,,我说的不是 AI 创业者或出资人是坏人,,,,