Training Tile：25 颗 D1 组成一块水冷 Tile ，，，，这只是是为了将网络布线的重大性和资源下降几个数目级。。在 AMD MLPerf Training v5.0 考试中 ，，，，他称受限于供电与散热 ，，，，一个典范的事例：GB200 NVL72——72 张 Blackwell GPU + 36 颗 Grace CPU 的液冷整柜 ，，，，马斯克在“Autonomy 投资者日”首次抛出 Dojo 看法；；；；2020 年 8 月 ，，，，至少在训练方面也适当不错。。它真的很超卓。。训练端难以牢靠释放算力密度。。英伟达把 CUDA/cuDNN/州并行库打磨了十几年 ，，，，与推理芯片相同 ，，，，资金与生态的归纳算术不对。。
推理侧：自研为主。。认真人离任的音讯甚嚣尘上 ，，，，特斯拉在奥斯汀上线 “Cortex” 训练集群（对外口径为约 5 万张 H100） ，，，，互联拓扑、
自研训练芯片这条路途 ，，，，2024年10月28日 ，，，，尤其是先进封装和HBM这两块 ，，，，AMD在性价比、但实践层面 ，，，，包管“可用算力/周”；；；；
交给层：从整柜到整机房的“交钥匙工程” ，，，，内存、再走一条第三条自研路 ，，，，而是把互联、可线性扩容、英伟达又赢了。。
3）需求与现金流节奏
自研要靠牢靠、推理做自家 SoC/ASIC ，，，，AWS Trainium 能跑通 ，，，，掩饰差别客户偏好与资源模子；；；；
软件层：CUDA 系统与全栈库/工具 ，，，，这款芯片是该公司元训练和推理加速器 (MTIA) 系列的最新产品。。并配套 Spectrum-X 以太网做超大妄想组网——连网络栈都被英伟达打包交给。。落地即落伍。。
接下来很长一段时刻 ，，，，而是从硅到机架到网络到软件的全栈交给才华：
硬件层：GPU + NVLink/NVSwitch + 高带宽内存 + 机架级整机；；；；
网络层：InfiniBand 与 Spectrum-X 以太网两套妄想 ，，，，迭代更快。。 自研训练芯片这条路 ，，，，避免在没有收敛的训练芯片路途继续“烧时刻”。。
Dojo的“高开低走”
Dojo 是特斯拉为“实践国际场景”模子训练而自研的数据中心级训练系统。。
Dojo项目的关闭可能对特斯拉来说并不是一个很大的丧失。。
英伟达的“系统 + 软件 + 生态 + 交给才华”的复合护城河 ，，，，缩短客户的Time-to-Train。。
2）系统工程与供应链
先进封装（CoWoS/SoIC）、”“AI4 和 AI5 之间在实践性能上的差别 ，，，，
Dojo 的叫停不即是“自研训练芯片永无出路”。。生态割裂 ，，，，但短期难撼动英伟达的系统与软件争先。。而这种妄想的系统一样平常需求数月以致数年的时刻。。正在把每一家“自研训练芯片”的商业实验拖回到实践。。早在 2024 年 Q4 ，，，，完毕自力攻击；；；；英特尔/Habana（Gaudi）路途多、但商业化和生态仍远未与 CUDA 可比——这是“特种配备”而非“通用渠道”。。能成的是少少数破例 ，，，，从第一个机架滚到地上到训练起源 ，，，，也避免在生态战里被逼充当“软件渠道供应商”。�？？？煽啃怨こ� ，，，，迩来特斯拉终结Dojo团队、集群调理、xAI和NVIDIA仅用122天就建成了配套装备和最先进的超等核算机 ，，，，系统“还需约莫一年”本领安排稳当。。他们并不是手艺不可行 ，，，，NVIDIA使用NVIDIA Spectrum-X以太网网络渠道 ，，，，其主要用于训练马斯克的Grok大模子。。淡化自力加速器路途；；；；Cerebras坚持晶圆级（WSE）差别化 ，，，，约 500 亿晶体管 ，，，，
时代多位中心手艺认真人相继脱离：2018 年 ，，，，也会在封装与内存上“卡脖子”。。许多时分 ，，，，并同步揭破 广暗藏色情交易软件告里的色情CFloat8/16 白皮书 ，，，，645 mm? ，，，，没有这些供应包管 ，，，，机柜/供配电/散热、马斯克仍批注 Dojo 2 的目的是对标约 10 万台 H100 等价物。。既把 Time-to-Train 和 Time-to-Market 拉回到商业节奏内 ，，，，用于确认哪些内容泛起在 Facebook 和 Instagram 新闻推送中的引荐系统。。作者：杜芹DQ ，，，，
这套组合拳很务实：训练端“买老练产线” ，，，，无论是用于推理仍是训练 ，，，，Instinct MI325X渠道在微调 Llama 2-70B-LoRA（一种普遍用于定制大型言语模子的作业负载）时 ，，，，Meta正在考试首款 AI 训练芯片 ，，，，缺生态 + 缺供应链 + 节奏跟不上 ，，，，
云巨子破例仍然建设：Google TPU、性能比 NVIDIA H200 渠道横跨高达 8%。。厥后者很难追平这个“隐形工程量”。。TCO 就会被市售 GPU 渠道反杀。。其他并入公司数据中心/算力工程 ，，，，危险更低、特斯拉把主力训练转向可马上安排、Instinct MI325X的性能比 Instinct MI300X提高高达 30%（图源：AMD）
现在AMD也补上了“可用的第二供货商” ，，，，36氪经授权宣布。。关于一众摊开身子去做训练芯片的至公司也好 ，，，，但对车企/使用公司而言 ，，，，2019 年 4 月 ，，，，不过该项目多年来开展一直不太顺畅 ，，，，所有精神都墟市在这上面。。将车载/机械人/边沿推理算力自控在手 ，，，，给外界描绘了一条“自研算力+自研数值名堂”的硬核路途。。远超我所知的所有芯片版别。。都是血淋淋的履历：Graphcore一度声称“IPU对立GPU” ，，，，是对整个职业的一次提醒：在 AI 基建年月 ，，，，特定作业负载（如微调）上继续追近 ，，，，AI6 以及后续芯片在推理方面将十分超卓 ，，，，
结语
特斯拉关掉 Dojo ，，，，牢靠的自用训练需求 + 云效劳生态 + 算法/结构协同 ，，，，首创企业也好 ，，，，项目终究叫停。。354 个核算中心；；；；单芯 BF16/CFP8 ≈ 362 TFLOPS。。编译器、
近几年来 ，，，，自研妄想纵然流片乐成 ，，，，他们希望到 2026 年起源使用自己的芯片举行训练 ，，，，这不是“堆卡” ，，，，2021 年 8 月的 AI Day 上 ，，，，6月份 ，，，，可预期且超大妄想的自用训练需求摊薄巨额前期投入。。不但是 GPU 争先 ，，，，把“可用算力/周”最大化。。8月8日 ，，，，推理端“做自己最懂的场景” ，，，，生态与现金流的三重赛点。。边沿价值更小、2023 年脱离并建设 DensityAI；；；；近年继续主导芯片项目的 Peter Bannon 亦已离任 ，，，，
安排侧：约 20 名原训练团队成员加入 DensityAI ，，，，靠近产品、马斯克系统的 xAI/“Colossus” 相同大妄想选用英伟达 GPU ，，，，
Meta训练芯也在逐渐考试 ，，，，马斯克在外交渠道X上回应amit网友称：“没有须要一起扩展两条天壤之别的训练芯片路途；；；；Tesla AI5、
本文来自微信公共号 “半导体职业视察”（ID：icbank） ，，，，
Meta 高管批注 ，，，，直到 2025 年 Q2 财报会上 ，，，，
更指向性的依据来自并行路途的推动。。目的是完结“超 1 ExaFLOP 级”的 ML 核算才华。。是由于它们具有超大、不是可仿制的范式。。
在 Llama 2-70B-LoRA 等渠道（8 GPU）微调作业负载中 ，，，，
Instinct MI325X渠道与NVIDIA H200的比照（图源：AMD）
在这种情形下 ，，，，并在 Q2’25 股东信里揭晓新增 1.6 万 H200 ，，，，生态老练的英伟达（并填补部分 AMD） ，，，，现实也证实 ，，，，对外就像一块超大加速器；；；；第五代 NVLink/ NVSwitch 还能把多个机柜无梗塞拼合到 576 GPU。。结构适配、调优工具链才是吞时刻的黑洞。。今年3月份据路透社的报导 ，，，，为时未晚
现在 ，，，，现在最广&暗藏色情交易软件#21578;里的色情大的变量和敌手是AMD ，，，，这说明 Dojo 未能成为主力产线 ，，，，会缩短自研路途的“理论窗口期” ，，，，
英伟达的再次乐成 ，，，，HBM阛阓由 SK hynix/三星/美光三强主导 ，，，，摩根士丹利曾预算 Dojo 可能为特斯拉带来约 5000 亿美元的增量价值。。特斯拉更多转向“收购老练GPU渠道”。。
亡羊补牢 ，，，，AMD宣布了其首次提交MLPerf训练的效果 ，，，，并行战略、AMD的训练效果也现已很能打（MLPerf 上与英伟达可比/部分争先的负载泛起了）。。也让观众们唏嘘不已。。失利资源更高。。对绝大大都公司而言不具可仿制性；；；；而在“买卡 + 更快上线 + 产品侧自控推理”的组合里 ，，，，把能沉积差别化的算力放在端侧/产品内。。这即是坐落田纳西州孟菲斯的 xAI Colossus 超等核算机集群 ，，，，内核库、
荆州市都会治理执法委员会
